Este trabalho teve por objetivos utilizar krigagem por indicação para espacializar propriedades de solos expressas por atributos categóricos, gerar uma representação acompanhada de medida espacial de incerteza e modelar a propagação de incerteza pela álgebra de mapas por meio de procedimentos booleanos. Foram estudados os atributos: teores de potássio (K) e de alumínio trocáveis, saturação por bases (V), soma de bases (S), capacidade de troca catiônica (CTC), textura (Tx) e classes de relevo (CR), de profundidade efetiva do solo, de drenagem interna e de pedregosidade e, ou, rochosidade, extraídos de 222 perfis pedológicos e de 219 amostras extras, referentes a solos do estado de Santa Catarina. A espacialização das incertezas evidenciou a variabilidade espacial dos dados a qual foi relacionada com a origem das amostras e com o comportamento do atributo. Os atributos S, V, K e CR apresentaram grau de incerteza maior do que o de Tx e CTC e houve aumento da incerteza quando representações categóricas foram integradas.

The objectives of this work were to generate a representation of soil properties expressed by categorical attributes by kriging indicator; to assess the uncertainty in estimates, and to model the uncertainty propagation of map algebra by means of boolean procedures. The studied attributes were potassium (K) and aluminum (Al) exchangeable contents, sum of bases (SB), cationic exchange capacity (CEC), base saturation (V), texture (Tx) and relief classes (RC), effective soil depth, internal drainage, and stoniness and/or rockiness, extracted from 222 pedologic profiles and 219 extra samples from soils of the State of Santa Catarina, Brazil. The uncertainties evidenced the spatial variability of the data related to the samples' origin and attribute behavior. Attributes SB, V, K, and RC presented higher uncertainties than Tx and CEC, and there was an increase of uncertainty when categorical representations were integrated.

Este trabalho teve por objetivos utilizar krigagem por indicação para espacializar propriedades de solos expressas por atributos numéricos, gerar uma representação acompanhada de medida espacial de incerteza e modelar a propagação de incerteza por procedimentos fuzzy de álgebra de mapas. Foram estudados os atributos: teores de potássio (K) e de alumínio (Al) trocáveis, saturação por bases (V), soma de bases (S), capacidade de troca catiônica (CTC) e teor de areia total (AT), extraídos de 222 perfis pedológicos e de 219 amostras extras, localizados no estado de Santa Catarina. Quando os atributos foram expressos em classes de fertilidade, a incerteza de Al, S e V aumentou e a de K e CTC diminuiu, considerando intervalos de confiança de 95 % de probabilidade. Constatou-se que um maior número de dados numéricos de K, S e V levou a uma maior incerteza na inferência espacial, enquanto o maior número de dados numéricos de AT e CTC diminuiu o grau de incerteza. A incerteza diminuiu quando diferentes representações numéricas foram integradas.

The objectives of this study were to use kriging indicators to generate a representation of soil properties expressed by numeric attributes, to assess the uncertainty in estimates, and to model the uncertainty propagation generated by the fuzzy procedures of map algebra. The studied attributes were exchangeable potassium (K) and aluminum (Al) contents, sum of bases (SB), cationic exchange capacity (CEC), base saturation (V), and total sand content (TST), extracted from 222 pedologic profiles and 219 extra samples, located in Santa Catarina State, Brazil. When the attributes were expressed in fertility classes, the uncertainty of Al, SB, and V increased while the uncertainty of K and CEC decreased, for intervals of confidence of 95% probability. A larger number of numeric data for K, SB, and V provided a larger uncertainty for space inference, while the uncertainty degree decreased for the largest number of numeric data of TS and CEC. There was a decrease of uncertainty when different numeric representations were integrated by fuzzy procedures of map algebra.

O alto risco das atividades agrícolas exige a adoção de métodos de avaliação de terras que integrem parâmetros agroclimáticos e pedológicos para a definição de políticas públicas que permitam a cobertura de sinistros previsíveis. A partir do Sistema Brasileiro de Avaliação da Aptidão Agrícola das Terras, foi definida uma metodologia para elaborar o zoneamento pedoclimático das terras de Goiás e do Distrito Federal para o arroz (Oriza sativa L.) em sistema de sequeiro (ciclo de 110 dias). A deficiência de fertilidade foi aferida de acordo com a soma de bases, saturação por bases e, principalmente, com a CTC dos solos. Essas informações foram obtidas nos relatórios do levantamento de solos do RADAMBRASIL, das Folhas Goiânia, Goiás e Brasília, na escala de 1:1.000.000. A deficiência hídrica foi aferida por meio do estudo do risco climático para a cultura. Foram usadas séries de dados diários de precipitação relativos a 121 estações pluviométricas, dados de ETp calculados para 21 estações climatológicas, dados de CAD dos principais grupos de solos, bem como coeficientes de cultura, fases fenológicas e profundidade efetiva do sistema radicular do arroz. Com essas informações, simulou-se o balanço hídrico para quatro datas de plantio, por meio do modelo SARRA. Na condição melhorada, foram atribuídos graus médio e baixo de limitação por deficiência de fertilidade a 52,8 e 11,1% das terras, respectivamente. A aptidão das terras foi considerada como um conceito dinâmico, tendo em vista a alteração do grau de deficiência hídrica à medida que avançou a data de plantio. No caso de plantio do arroz em outubro, a aptidão foi considerada boa, regular ou muito restrita em 15,2, 48,3 e 0,4% do total das terras, respectivamente. No caso de plantio em janeiro, os valores passaram para 3,6, 26,2 e 34,0%, considerando as mesmas classes. Os resultados obtidos neste trabalho devem ser considerados como indicadores das potencialidades das terras para o arroz de sequeiro no estado de Goiás e no Distrito Federal, podendo ser utilizados em escala regional como parâmetros de planejamento e de definição de política agrícola.

The high risk of agricultural activities demands the adoption of risk-assessment methods based on the integration of climatic and pedologic parameters, thus allowing the establishment of state policies concerning crop insurance. Based on the Brazilian Land Evaluation System, a methodology was drawn to elaborate a pedoclimatic zoning of the lands in the State of Goiás and Federal District for the planting of rainfed rice (Oriza sativa L.) (110 days-cycle). Fertility deficiency was assessed in relation to the sum of bases, base saturation and, especially, the CEC of the soils. The data were obtained from RADAMBRASIL's soil survey reports (Goiânia, Goiás and Brasília folios, in the scale of 1:1,000,000). Water deficiency was assessed by means of a study on the climatic risks for the crop. Other sources of data were: daily rainfall information from 121 pluviometric stations, ETp data calculated for 21 weather stations, available water capacity in the main types of soil, as well as the crop coefficients and growth stages, and the effective depth of rice roots. From the information above, the SARRA model simulated the water balance for four different planting dates. Of the lands, 52.8 and 11.1%, respectively, were rated as having medium and low limitations due to fertility deficiency. The aptitude of lands is considered as a dynamic concept, since the degree of water deficiency changes with the date of planting. In the case of rice planted in October, the aptitude was considered good , regular, or very restricted in 15.2, 48.3, and 0.4% of the lands, respectively. In contrast, for rice planted in January, the figures are 3.6, 26.2, and 34.0% for the same categories. The results should be seen as yardsticks for assessing the suitability of lands in Goiás and the Federal District for the planting of rainfed rice. They may be used as guidelines for agrarian planning and policy in the region.